Préface : Cet article résulte d’une invitation que j’ai reçue pour être « Guest Author » de Consultport et d’exprimer mon point de vue sur leur publication « AI in Healthcare: Executive Transformation Playbook, » rédigée par les consultants de Consultport (Berlin). Je devais exprimer ma perspective sur le Playbook en anglais sur leur blog. Qu’allais-je retenir de leur travail ? En lisant les 160 pages du rapport, j’ai remarqué que de nombreux passages sont dédiés non pas aux start-ups mais aux grandes entreprises de santé qui accélèrent leur croissance grâce à l’IA, et cela me semblait. C’est pourquoi j’ai choisi comme titre et thématique : L’IA, nouvelle clé de la croissance de l’industrie de la santé. J’espère que vous apprécierez l’article traduit en français et publié ici sur le blog de Basil Strategies avec l’accord de Consultport.
L’IA, nouvelle clé de croissance pour les industries de la Santé
L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un simple « projet d’innovation » expérimental pour les entreprises du secteur de la santé. Elle devient un levier stratégique de niveau conseil d’administration pour diversifier les sources de revenus et rester compétitifs dans un environnement marqué de plus en plus par le devoir de chiffrer la valeur du service rendu dans la santé (value based care).
Les dirigeants de la santé font face à des pressions organisationnelles multiples, cherchant à améliorer la qualité tout en contenant l’augmentation des coûts. Dans ce contexte, l’IA est souvent présentée comme une solution idéale et qui transforme. Pourtant, il n’y a aucune garantie qu’elle sera adoptée à grande échelle et de manière durable. Comme je l’ai évoqué sur le blog de Basil Strategies : “La santé numérique est connue pour son innovation rapide mais aussi pour son adoption insuffisante. Alors, la vitesse et l’abondance de l’innovation pourraient-elles faire partie du problème ?” Ce paradoxe — trop d’innovation, pas assez d’adoption — montre bien pourquoi un guide pratique est essentiel.
Le message pour les dirigeants est clair. La diversification et la croissance organique rendues possibles par l’IA sont des stratégies de long terme, qui exigent persistance, investissement et volonté de repenser les modèles traditionnels. Ceux qui réussiront ne se contenteront pas d’adopter de nouveaux outils — ils réinventeront leur modèle économique et créeront les conditions par lesquelles la transformation par l’IA se diffusera dans l’industrie.
Le rapport AI in Healthcare: Executive Transformation Playbook publié par Consultport en août 2025, m’a interpellée car il regroupe les analyses de cabinets de conseil de premier plan — Boston Consulting Group, Deloitte, McKinsey — ainsi que l’expertise propre de Consultport. Et il dépasse le discours habituel « l’IA va améliorer l’efficacité » pour montrer comment l’IA peut devenir un catalyseur de croissance — à la fois par diversification et par croissance organique.
Le Playbook explique que les entreprises de santé peuvent utiliser l’IA pour approfondir leur expertise, ajouter de nouvelles fonctionnalités et services, et diversifier leurs modèles économiques. L’IA peut être réellement transformatrice — mais seulement si les dirigeants la considèrent comme un élément d’une stratégie volontaire de diversification et de croissance, plutôt qu’un simple outil d’efficacité.
Cet article s’inscrit dans cette perspective. Il explore la diversification non pas comme un gain facile, mais comme une stratégie exigeante où l’IA représente à la fois promesse et difficultés. Et il revient au Playbook pour montrer comment sa feuille de route peut guider les organisations prêtes à passer des pilotes à un impact à grande échelle
Nouvelles opportunités avec l’IA en santé
Le Playbook met en avant la stratégie de Johnson & Johnson MedTech axée sur la robotique chirurgicale et l’innovation cardiovasculaire, renforcée par l’IA. Il cite la collaboration de J&J avec NVIDIA comme un exemple de la manière dont des partenariats intersectoriels peuvent accélérer la précision clinique et la performance opérationnelle.
Cette seule phrase est révélatrice : les partenariats entre deux entreprises de cette envergure ne visent pas de simples améliorations incrémentales. Ils permettent d’intégrer des technologies avancées au cœur des futures offres d’une organisation. Dans le cas de J&J, le travail avec NVIDIA s’est étendu de la robotique chirurgicale à un écosystème numérique plus large. Grâce aux plateformes Holoscan et IGX de NVIDIA, J&J permet des analyses en temps réel dans la salle d’opération, comparables à un « système d’assistance à la conduite » pour les chirurgiens. En 2025, J&J est allé plus loin en lançant le Polyphonic AI Fund en partenariat avec NVIDIA et AWS, afin d’investir dans l’innovation chirurgicale par l’IA à l’échelle mondiale.
Ces exemples illustrent comment l’IA ne se limite pas à accroître l’efficacité : elle ouvre des perspectives de croissance et de diversification même pour les leaders mondiaux déjà établis.
Nouveaux modèles économiques rendus possibles par l’IA
Le Playbook cite le pivot stratégique de Philips vers un modèle Platform-as-a-Service (PaaS). Plutôt que de dépendre de la vente ponctuelle de machines d’imagerie, Philips propose désormais des plateformes d’abonnement intégrant matériel, logiciels et services numériques alimentés par l’IA.
Ce changement présente plusieurs avantages stratégiques :
- Revenus récurrents : les abonnements offrent une visibilité et une stabilité financière que les ventes de matériel ponctuelles ne garantissent pas.
- Relations plus solides avec les clients : l’approche plateforme crée une interaction continue, avec mises à jour régulières, assistance et amélioration constante des performances.
- Transformation numérique accélérée : en intégrant les outils d’imagerie pilotés par l’IA dans une plateforme, Philips favorise l’interopérabilité et l’évolutivité à grande échelle.
Le Playbook souligne que ce modèle illustre un mouvement plus large dans le secteur de la santé : passer de la vente de produits isolés à la création d’écosystèmes numériques intégrés.
Autre tendance évoquée : les modèles fondés sur les résultats (outcome-based pricing). Medtronic, par exemple, est cité pour ses accords axés sur la valeur, soutenus par ses dispositifs connectés et dotés d’IA. Les outils de suivi en continu comme les moniteurs cardiaques permettent de collecter des données en temps réel, ce qui facilite les contrats basés sur l’amélioration de la santé des patients ou la réduction des réadmissions.
Ainsi, l’IA ne change pas seulement les soins cliniques : elle réinvente les modèles économiques sur lesquels repose le secteur.
La feuille de route pour l’IA en santé
Le Playbook propose une feuille de route en quatre étapes pour passer des projets pilotes à un déploiement à l’échelle de l’entreprise.
- Identifier les domaines à fort impact : cibler les cas d’usage où l’IA peut apporter une valeur immédiate, en alignement avec les objectifs stratégiques.
- Évaluer la maturité organisationnelle : mesurer les lacunes sur six piliers (données, technologies, talents, culture, alignement business, gouvernance).
- Piloter avec intention : concevoir des projets pilotes avec des critères de réussite clairs et l’objectif de mise à l’échelle dès le départ.
- Passer à l’échelle avec méthode : renforcer l’infrastructure, la gouvernance et les compétences pour transformer les succès pilotes en capacités pérennes.
L’intérêt de cette feuille de route n’est pas de minimiser la complexité, mais de rappeler que l’exécution doit être progressive et disciplinée.
Conclusion
Les exemples de Johnson & Johnson, Philips et Medtronic montrent à la fois le potentiel et les défis. Les partenariats avec des leaders technologiques mondiaux illustrent ce qui est possible, mais restent rares. Le passage à des modèles plateforme ou à des contrats basés sur les résultats peut stabiliser les revenus et mieux aligner les incitations, mais demande des réformes dans les achats, un changement culturel et de nouveaux cadres de gouvernance.
Le Playbook est utile non pas parce qu’il simplifie ces étapes, mais parce qu’il rappelle aux dirigeants que la mise en œuvre est un processus par étapes : commencer par des opportunités réalistes, les tester rigoureusement, puis les déployer à grande échelle.
Il ne faut pas q’attendre à de gains rapides. La diversification et la croissance organique rendues possibles par l’IA sont des stratégies de long terme, qui exigent persistance, investissement et volonté de repenser les modèles traditionnels. Ceux qui réussiront ne se contenteront pas d’adopter de nouveaux outils — ils réinventeront leur modèle économique et créeront les conditions pour que la transformation par l’IA se diffuse largement dans l’industrie.
Denise Silber
References:
AI in Healthcare : The New Key to Industry Growth (the original article by Denise Silber)
AI in Healthcare: The Executive Transformation Playbook (the Consultport report pdf)